当今上有比写论文更头秃的事吗？有！就是读别人写的论文

经常认为世界上没有人比写博士论文愈来愈让人背脊秃的多事了，如果有，那就是读物别人的科学原始数据分析。

还记得大学的时候，大家都要进行唯修课程内容，因为都是英文名称，我又没接触过值得注意高中课程内容程，就随便唯了多门原始数据分析高中课程内容程。上课程内容在此之后才发现，这门课程内容就是崇人如何读物典籍、如何出版医学博士论文、申请专利等。以前学长拒绝每周我们都要读物和谈论一篇新的博士论文。

从那以后每周我都都会椅子篇文章前，认认真真写完每说道，然后发现什么都没学到。上课程内容的时候只其实一件多事--就是这篇原始数据分析我读过了。学长都会答一个引人注意原始数据分析的原因，我居然都不其实她在答什么。

在此之后我开始跟著请崇以及出发点如何读懂参考典籍，接下来我们聊聊这个法则。

如何读物

首先，如果只是不想都是认识到要点，都有开背脊和摘要开始进去究竟我需要的典籍，以及我是否到底能够从科学和母语上阐释。然后，读物了介绍，以便可以阐释所构架的原因，接着同样甩到表格上，以便对原始数据相当程度认识到。然后读谈论，寻找关键性看法。如果有任何不清楚的偏远地区，再都会去看方。

不想愈来愈深入地认识到这篇原始数据分析，通常都会明晰地读物，然后也都会读物该组以前的一些博士论文或同一主题的其他篇文章。如果在某个声明右边有一个我认为引人注意有趣或有争议的参考典籍，我也都会去查。如果需要愈来愈多的细节，都会看任何提供的原始数据库或多余信息。还都会安全检查是否有我感兴趣的参考典籍，进去该信息技术中有谁被引述（或愈来愈显然没有人被引述），以核对所写是否唯择忽略原始数据分析的某些方面。

如果所写的原始数据分析与我的原始数据分析相似，我就进去他们的引人注意原始数据是否与我们的原始数据分析结果相符，或者是否有任何不赞同之一处。如果有，我就不想一不想是什么原因带来的。此外，我还都会不想，如果我们采用与他们相同的法则，我们的模型都会发生什么，我们可以从崇都会学校到什么。有时，注意所写为什么决定以某种方式将进行实验也很关键性。所写是否采用了一个不起眼的检验而不是常规的检测，他们为什么要这样花钱？

不认识到某些段落时该怎么办？

一般都会在线读物，这样可以平易近人地追踪不认识的单词汇词语。读物大段章节时，如果只是一些读懂得，都会花钱一个注释以供在此之后索引。如果到底能够继续读物本文，都会试图查一篇华尔街日报篇文章或崇科书章节，以多余必需剧中基础知识。关于有很多特定用词汇的首字母英文名称词汇和专业术语，因此，除非自己原始数据分析，否则通常不都会涉猎太多细节。不然只要遭遇看懂得的专有名词汇或者句子就刚才立即索引，都会发现跌落无底洞（什么是X？哦，X影响Y。……那么Y是什么？等等……）。

读着读着沮丧不知所措，如何一处理？

在这种情况下，必须确信这一点，就是原始数据分析是数十位科学家多年工作的成果，期望在一凌晨就能消化和阐释其中的所有段落，这是本身就毫无价值。

如果该博士论文与我要解决的原因有关，那么我不阐释的关键段落是提高基础知识的机都会，对我有为了让，我都会跟著修习，懂得的偏远地区去追踪、去请崇等等。

总之就是，科研路漫漫，沉得下心花钱学答最关键性。